Warum KI die Zahl 7 bevorzugt und warum uns das interessieren sollte

Bitte deine Lieblings-KI, eine Zahl zwischen 1 und 10 zu wählen. Ist es die 7? Probiere eine andere KI aus. Wieder die 7?

Es ist Oktober 2026, und wir beobachten dieses erstaunliche Phänomen. Freuen wir uns daran, solange es noch zu beobachten ist. Vielleicht nicht mehr lange. Die Mechanismen dahinter werden jedoch bleiben.

Was hat es also mit der 7 auf sich?

Auch wir Menschen wählen häufig die Sieben, wenn wir eine zufällige Zahl nennen sollen. Warum? Weil sie sich für uns, anders als die 1 oder die 5, zufällig anfühlt. Wir vermeiden eher die Randwerte und Zahlen, die uns zu offensichtlich erscheinen, während die 7 weniger vorhersehbar wirkt. Das ist eine Erklärung für dieses Muster, die in der Studie von Kubovy und Psotka [1] und in diesem Veritasium-Video [2] untersucht wird.

Auch KI-Modelle (LLMs) bevorzugen die 7 deutlich, wenn sie eine Zahl zwischen 1 und 10 wählen sollen. Sie lernen Muster aus Texten, die Menschen verfasst haben. Vielleicht ist es also gar nicht so überraschend, dass sie eine menschliche Vorliebe reproduzieren.

Aber warum sollte uns das interessieren?

1. Der Engpass für Vielfalt

Stellen wir uns vor, es gibt zehn Restaurants, die alle einen Besuch wert sind und unseren Vorlieben entsprechen. Wir bitten eine KI um eine Empfehlung, und sie schlägt uns allen dasselbe Restaurant vor.

Natürlich haben auch Menschen Vorlieben. Eine Person empfiehlt vielleicht immer dasselbe Restaurant. Über viele Menschen hinweg würden wir jedoch erwarten, dass alle zehn Restaurants gelegentlich empfohlen werden, auch wenn einige häufiger genannt werden als andere. Wenn KI-Systeme dagegen immer wieder dieselben Favoriten empfehlen, könnten die Alternativen aus unserem Blickfeld verschwinden. Forschung zu KI-generierten Texten deutet darauf hin, dass diese weniger vielfältig sein können als von Menschen verfasste Texte. [3]

Die Google-Suche hatte bereits einen ähnlichen Effekt. Das oberste Ergebnis zog mehr Aufmerksamkeit auf sich. Aber zumindest konnten wir eine Liste mit Alternativen sehen, uns durchklicken und uns eine eigene Meinung bilden. Wenn uns ein KI-Assistent eine einzige Empfehlung mit großer Überzeugung präsentiert, tauchen die anderen Möglichkeiten vielleicht gar nicht erst auf.

Daraus kann eine sich selbst erfüllende Prophezeiung werden: Das Restaurant erhält mehr KI-Empfehlungen, gewinnt mehr Gäste und bekommt mehr Bewertungen, die wiederum zu noch mehr Empfehlungen führen. Der Kreislauf verstärkt sich selbst.

Übertragen wir das auf Arbeitsplätze, Unternehmen und Ideen, könnte derselbe Kreislauf Aufmerksamkeit und Chancen auf wenige Gewinner konzentrieren und ebenso gute Alternativen zurücklassen.

Noch grundlegender gilt: Wenn wir KI-Empfehlungen als Wahrheit behandeln, riskieren wir, der KI die Deutungshoheit darüber zu überlassen, was richtig, normal oder akzeptables Verhalten ist.

Wie wir KI besser nutzen können: Nach Alternativen zu fragen und unterschiedliche Perspektiven zu erkunden, kann uns helfen, über die naheliegendsten Empfehlungen hinauszublicken.

2. Der Ankereffekt: Die Macht der ersten Antwort

Es gibt noch einen weiteren, persönlicheren Effekt. Die erste Antwort, die wir erhalten, kann beeinflussen, was wir anschließend in Betracht ziehen.

Selbst wenn neun andere Restaurants genauso gut sind, wird das empfohlene Restaurant zu unserem Bezugspunkt. Vielleicht suchen wir nicht weiter, vergleichen jede Alternative damit oder folgen einfach dem Vorschlag, weil es bequem ist.

Das ist als Ankereffekt bekannt: Unsere Urteile werden von der ersten Information beeinflusst, auf die wir stoßen.

Deshalb lohnt es sich manchmal auch, andere erst ihre eigene Meinung bilden zu lassen, bevor wir unsere teilen. Sobald wir unsere Sichtweise offenlegen, kann sie zum Anker dafür werden, wie andere die Dinge sehen.

KI muss uns nicht zu einer Entscheidung zwingen, um sie zu beeinflussen. Indem sie eine Möglichkeit zuerst präsentiert, kann sie unsere Aufmerksamkeit und unsere Entscheidungen beeinflussen.

Wie wir KI besser nutzen können: Bevor wir eine KI zu Rate ziehen, selbst eine engere Auswahl zusammenzustellen, kann verhindern, dass ihr erster Vorschlag zu unserem Bezugspunkt wird.

Über die 7 hinausblicken

Natürlich ist die Zahl 7 nur ein erstaunliches Beispiel. Aber sie wirft eine größere Frage auf: Was passiert, wenn wir uns zunehmend auf ähnliche Systeme verlassen, um zu entscheiden, was wir sehen, worüber wir nachdenken und was wir auswählen?

KI kann neue Möglichkeiten eröffnen. Wenn wir uns jedoch zu sehr auf ihre erste Antwort verlassen, entdecken wir vielleicht nie, was darüber hinaus liegt.

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Weiterführende Quellen

[1] Kubovy, M., & Psotka, J. (1976). The Predominance of Seven and the Apparent Spontaneity of Numerical Choices. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 2(2), 291–294.

[2] Why Is This Number Everywhere? von Veritasium.

[3] Moon, J., Green, J., & Kushlev, K. (2025). Homogenizing Effect of Large Language Models on Creative Diversity.

[4] Is AI Turning Us All into the Same Person? von Sandra Matz (TED).

Danke an Marian für unser Gespräch und dafür, das Veritasium-Video mit mir geteilt zu haben.